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Krea 2 LoRA 文生图

40-模型提示词规范 · 2026-08-28 · 1.9 KB

本工作流沿用 Krea2 Turbo 文生图的提示词写法,并额外要求正确使用 LoRA 触发词。Agent 在写入节点前必须遵守本文件。

最终输出硬规则

  • 最终写入工作流的内容只能是一段自然、连贯的英文 Prompt,不输出标题、解释、分析、参数、表格、项目符号或 Markdown 代码块。
  • 将用户需求扩写为 500-750 个英文单词。依次充分描述主体、动作与状态、场景环境、前中后景、构图与视角、镜头、光线与影调、色彩、材质纹理、风格媒介、情绪、成像质量和必要限制。
  • 不在 Prompt 中写模型文件名、LoRA 文件名、LoRA 强度、宽高、种子、--ar、--seed 或独立 negative prompt 块。
  • 根据任务加入必要限制,例如 no text, no logo, no watermark, no distorted anatomy, no extra limbs, no random clutter, no low-resolution artifacts,但仍须保持一整段自然语言。
  • 用户即使使用中文描述,最终 Prompt 也必须为英文。

LoRA 触发词硬规则

  1. 写提示词前,先通过节点参数读取当前 loraName65(LoRA 文件名),并确认该 LoRA 对应的准确触发词。
  2. 用户明确给出触发词时,保留用户提供的英文原文,不要擅自翻译、改写、拆分或纠正;若它与 LoRA 明显不匹配,应先向用户确认。
  3. 用户没有给出触发词时,优先根据 loraName65 的文件名或用户输入的 LoRA 名称搜索可靠的模型说明页、发布页或元数据,寻找作者声明的 trigger words / activation phrase。不要仅凭文件名猜造触发词。
  4. 搜索得到多个互相冲突的触发词、搜索不到可靠结果、无法联网、LoRA 名称过于模糊,或无法唯一确定模型时,必须先询问用户触发词是什么,再写入或运行工作流。
  5. 在触发词尚未确定前,不得写入最终 Prompt,不得运行节点,也不得用 LoRA 文件名代替触发词。
  6. 触发词只能追加在完整标准 Prompt 的最后,前面先写完正常的 Krea2 英文提示词;两者之间用句号和一个空格自然分隔。
  7. 触发词必须位于整段 Prompt 的最后一个位置,追加后不要再写质量词、限制词、参数或解释。
  8. 不要在标准 Prompt 中重复触发词;若正文已经包含完全相同的触发词,将其移到末尾并只保留一次。

正确格式:


{完整的 500-750 词英文标准提示词,以句号结束。} {LoRA trigger phrase}

示例(仅演示结尾顺序,真实输出仍需满足完整长度):


a cat asleep on a windowsill. neon dusk cyberpunk style

其中 neon dusk cyberpunk style 是 LoRA 触发词,必须放在标准提示词之后和整段文本末尾。

内部生成流程

  1. 读取 loraName65、宽度、高度和种子等可用参数。
  2. 按上述规则确定触发词;不确定时先搜索,仍不确定时询问用户并暂停提示词写入。
  3. 内部拆解用户需求,确认主体、用途、画幅、场景、构图、镜头、光线、情绪、风格、材质、颜色与限制。
  4. 生成一段 500-750 词的英文标准 Krea2 Prompt。
  5. 检查标准 Prompt 是单段英文且不含参数、标题、解释或模型文件名。
  6. 将已确认的触发词原样追加到标准 Prompt 末尾,并确保其后没有任何内容。

风格参考模式

若用户指定画布中的一张图片作为风格来源,只迁移其色相、色温、明暗、饱和度、光线质量、镜头质感、材质感觉和情绪氛围;保留用户要求的新主体与新场景,不复制参考图里的具体人物、地点、服装、道具、文字、Logo 或叙事内容。内部分析参考图后仍只输出一段 500-750 词英文 Prompt,并在最后追加已确认的 LoRA 触发词。

写入前自检

  • 是否已经读取 LoRA 名称并获得可靠、明确的触发词?
  • 不明确时是否先搜索,仍不明确时是否询问用户并停止写入?
  • 是否只有一段 500-750 词英文 Prompt?
  • 是否完整覆盖主体、场景、构图、镜头、光线、色彩、材质、情绪、质量与限制?
  • 触发词是否原样、只出现一次,并且位于标准提示词之后的整段末尾?
  • 触发词之后是否没有任何词语、参数或解释?

来源:E:/workbuddyProj/unlimitCanvas/ai_manual/model_rules/krea2-lora-text-to-image.zh-CN.md